Como a Inteligência Artificial reconfigura instalação, operação e manutenção

A Inteligência Artificial não vem para substituir o conhecimento do engenheiro ou a habilidade do técnico, mas para ampliá-los

O setor de AVAC-R está à beira de uma transformação profunda. A Inteligência Artificial (IA), antes vista como tecnologia distante, emerge como uma aliada prática para engenheiros e técnicos, prometendo elevar a precisão, a confiabilidade e a eficiência tanto em obras complexas quanto na rotina de operação e manutenção. Dois especialistas de peso no mercado brasileiro, Edson Alves, diretor da Star Center e até recentemente o presidente da Smacna Brasil, e Tacyo Pantoja, diretor da Cargo Engenharia e tesoureiro do Capítulo Ashrae Brasil, detalham os impactos, benefícios e aplicações reais que já estão moldando o futuro da profissão.

: Tácyo Pantoja

: Edson Alves

Precisão de projeto e agilidade em campo

Para projetos de alta complexidade, como data centers, hospitais e indústrias reguladas, a IA surge como um divisor de águas. Edson Alves enfatiza que a tecnologia tem o “potencial para elevar o padrão de engenharia das instalações de AVAC-R”. Seu poder está na capacidade de “antecipar interferências, simular cenários térmicos e validar rotas e dimensionamentos com muito mais precisão”. O resultado direto, segundo ele, é a “redução de retrabalhos” e a garantia de “maior aderência aos requisitos de desempenho, redundância e disponibilidade exigidos em ambientes críticos”.

Na prática, isso se traduz em uma integração avançada com BIM. Alves lista entre os benefícios a “geração de rotas mais eficientes” e a “redução de inconsistências entre projeto e obra”, culminando em uma “melhor previsibilidade de prazos e performance em campo”.

Centro de Ensino e Pesquisa Albert Einstein, instalação da Star Center

Tacyo Pantoja complementa essa visão focando na agilidade e comunicação. Para ele, a IA bem operada “vai revolucionar o atendimento e a resposta ao cliente”, seja em “dimensionamento de partes de sistemas”, “alterações de projetos com respostas rápidas” ou “apresentações de andamento de obras”. Um ganho significativo, aponta, está na possibilidade de “modificações rápidas de layout” e numa “interação direta e rápida com o Requisito do Projeto do Proprietário (OPR), acabando com pequenas consultas em campo”. Além disso, ele destaca o “ganho de agilidade na análise financeira da obra e acompanhamento dos gastos”.

Do preventivo ao preditivo inteligente

Se na instalação o impacto é grande, na operação de sistemas críticos ele tende a ser ainda maior. O diretor da Star Center explica que, em ambientes onde o AVAC é vital, “a IA se torna essencial para interpretar dados em tempo real, identificar variações de comportamento e antecipar falhas”. Ele cita a KPM Service, empresa do grupo especializada em operação e manutenção, que já avança no uso de IA para “análise contínua de parâmetros e tendências”, permitindo “decisões mais rápidas, intervenções preventivas e maior confiabilidade dos sistemas”.

Os benefícios são palpáveis: “identificação precoce de falhas e desvios”, “ajustes automáticos que melhoram o desempenho de chillers, bombas e sistemas de ventilação” e “redução de custos operacionais, com manutenção planejada por análise de condição real”. O resultado é uma “operação mais estável e segura para instalações de missão crítica”.

Pantoja aborda a mudança de paradigma na gestão da manutenção, impulsionada também por novas normas. “Em processamento de dados com KPIs de forma instantânea, ou agora com a mudança da norma de manutenção, sem a exigência dura de datas, podemos ter análise de cada ambiente, e ciclos de necessidade por equipamento”, afirma. Isso permite criar “ambientes com controle individual de manutenção, unidos ao PMOC, e uma explanação mais simplista ao operador”, otimizando recursos e focando na necessidade real.

Qualidade do ar e eficiência energética

Dois pilares fundamentais do AVAC moderno são diretamente potencializados pela IA: a qualidade do ar interior (QAI) e a eficiência energética.

Sobre a QAI, Alves destaca que a IA “amplia a capacidade de correlacionar parâmetros críticos — CO₂, VOCs, partículas, pressão diferencial e ocupação — ajustando a renovação de ar conforme a demanda real”. Essa resposta dinâmica é crucial em hospitais e áreas limpas, atuando como “uma camada adicional de controle e segurança”. Já o diretor da Cargo Engenharia vê a IA “cruzando dados de forma inteligente” com os CMMS, permitindo “um acompanhamento tanto da análise da qualidade do ar, quanto da necessidade de troca de componentes ou higienização”.

Quando o assunto é eficiência energética, o consenso é de que os ganhos são substanciais. “A IA permite ajustes inteligentes e contínuos em setpoints de resfriamento, velocidades de bombas e ventiladores, estratégias de controle e condições operacionais”, detalha Edson Alves. Para data centers, isso significa melhora direta no PUE (Power Usage Effectiveness) e “redução estrutural de despesas operacionais”. Tacyo Pantoja acrescenta que, com o acompanhamento das preventivas, “os dados de consumo imediato serão imputados e analisados, e, portanto, o retorno da análise será mais assertivo”.

A IA já é uma realidade no setor

Ambos os especialistas confirmam que a aplicação de IA não é mais futurismo, mas uma realidade em suas operações.

Na Star Center, conforme Alves, a IA está integrada ao projeto e planejamento através de:

Leitura automatizada de parâmetros para validação de dimensionamentos.
Ferramentas que otimizam rotas em BIM/Revit e reduzem conflitos de instalação.
Modelos de previsão de produtividade e risco.

Já na KPM Service, as aplicações focam em operação e manutenção:

Monitoramento inteligente de dados operacionais em ambientes críticos.
Modelos preditivos para identificar padrões anormais antes das falhas.
Diagnóstico assistido para suporte às equipes.
Correlação automática entre consumo, carga térmica, ocupação e eficiência.

Na Cargo Engenharia, Pantoja relata o uso prático de ferramentas acessíveis e customizadas: “Hoje utilizamos o ChatGPT, Manus IA e Lovable. Essas duas primeiras ferramentas são utilizadas tanto para consultas e apresentações, e a terceira para criação de aplicativos e rotinas”. Para a manutenção, elas são integradas ao CMMS da empresa. “Hoje criamos internamente vários procedimentos pelo Lovable que ajudam exatamente na nossa necessidade”, complementa.

Resultados mensuráveis e um futuro mais confiável

Os primeiros resultados já podem ser medidos. Edson Alves enumera os observados no seu grupo:

Redução de intervenções corretivas e maior assertividade nas ações de manutenção.
Melhoria na eficiência energética, com operação mais ajustada.
Maior previsibilidade operacional e redução de riscos.
Instalações com menor índice de retrabalho e maior aderência ao projeto.
Operação mais confiável para data centers e hospitais.

“Embora a jornada esteja apenas no início, os resultados confirmam que a IA será uma tecnologia-chave para o setor de AVAC-R”, conclui Alves.

Tacyo Pantoja, por sua vez, observa melhorias tangíveis no fluxo de trabalho e comunicação: “Melhoria nas respostas ao cliente, apresentações mais elaboradas, tempo de resposta menor nas análises, melhoria das rotinas da empresa”.

Parceria estratégica entre engenharia e tecnologia

A mensagem dos especialistas é clara: a Inteligência Artificial não vem para substituir o conhecimento do engenheiro ou a habilidade do técnico, mas para ampliá-los. Ela atua como um co-piloto de alta precisão, transformando dados brutos em insights acionáveis, antecipando problemas e otimizando processos.

Para o profissional de AVAC-R, adaptar-se a essa nova ferramenta significa ganhar um aliado poderoso para enfrentar os desafios de projetos cada vez mais complexos e de operações que demandam máxima confiabilidade e eficiência. A revolução já começou, e seu sucesso depende da capacidade de integrar a experiência humana consolidada do setor com o potencial transformador da inteligência artificial. O futuro da instalação e manutenção será, inevitavelmente, mais inteligente.