Maior confiabilidade e experiência aprimorada para o usuário em tempo real, além de inovação e eficiência em todo o sistema, são algumas das contribuições
O uso da Inteligência Artificial (IA) tende a transformar profundamente a fabricação e a disponibilização de equipamentos de refrigeração. Na fabricação, a IA pode otimizar o projeto e o processo produtivo, permitindo que projetos de câmaras, balcões e unidades condensadoras sejam mais eficientes e sustentáveis; que, por meio da análise de dados e simulações, será possível reduzir desperdícios, prever falhas de componentes e ajustar automaticamente a produção e parametrização mais criteriosa, aumentando a qualidade de entrega e diminuindo custos.
Na disponibilização e manutenção, a IA poderá ser usada para prever a demanda de determinados modelos, otimizar estoques e personalizar soluções para diferentes tipos de clientes. Além disso, equipamentos inteligentes, conectados por sensores, poderão monitorar seu próprio desempenho e enviar alertas preventivos, facilitando a manutenção preditiva e aumentando a vida útil dos sistemas.
Os fabricantes e as ferramentas de IA
Os fabricantes podem utilizar ferramentas de Inteligência Artificial (IA) em diferentes etapas do ciclo de vida dos equipamentos, desde o desenvolvimento até o uso em campo, para otimizar desempenho, custos e confiabilidade.
1) Otimização do processo produtivo:
– Aplicação de IA e aprendizado das máquinas para análise de dados de produção, permitindo identificar gargalos, reduzir desperdícios de matéria-prima e otimizar o uso de energia;
– Uso de sistemas smarts para controle de qualidade automatizado, garantindo maior precisão na inspeção de componentes e soldas, por exemplo;
– Implementação de manutenção preditiva nas linhas de montagem, com sensores e algoritmos capazes de prever falhas em máquinas e evitar paradas não programadas;
2) Desenvolvimento e design inteligente:
– Simulações baseadas em IA (como digital twins) podem reproduzir virtualmente o comportamento térmico e mecânico de câmaras e unidades condensadoras, otimizando o projeto antes da fabricação;
– Algoritmos generativos podem propor geometrias e configurações de componentes mais eficientes em termos de transferência de calor e consumo energético;
3) Monitoramento e operação em campo:
– Equipamentos conectados (IoT + IA) permitem coleta contínua de dados de operação — temperatura, pressão, consumo elétrico etc. — que podem ser analisados para ajuste automático de parâmetros e redução do consumo energético;
– A IA pode identificar padrões de degradação e emitir alertas de manutenção preditiva, evitando falhas e reduzindo o tempo de inatividade dos sistemas;
– Dados coletados em campo podem retroalimentar o processo de engenharia, melhorando continuamente o desempenho das próximas gerações de produtos;
4) Gestão da cadeia de suprimentos:
– Ferramentas de IA podem prever demanda, otimizar estoques e planejar melhor a logística de distribuição e assistência técnica, reduzindo custos operacionais.
Atualmente, a Elgin estuda diversas ferramentas de Inteligência Artificial voltadas à otimização de processos produtivos, manutenção preditiva, análise de mercado e aprimoramento da experiência do cliente, visando agilizar os processos, facilitar as análises de dados e para obter melhores resultados e melhoria constante dos produtos e serviços realizados. Dessa maneira, busca a satisfação do cliente na qualidade e agilidade, entregando produtos com inovações tecnológicas que atendam as necessidades do mercado.
Qualidade do frio alimentar e eficiência energética
Com a aplicação de IA, os sistemas de refrigeração tornam-se mais estáveis, eficientes e confiáveis, reduzindo perdas de produtos, melhorando a segurança alimentar e assegurando que o frio seja mantido dentro dos padrões exigidos do ponto de produção até o consumo.
Com a aplicação de IA, os sistemas tornam-se autoajustáveis, mais estáveis e energeticamente otimizados, reduzindo o consumo elétrico, aumentando a vida útil dos componentes e contribuindo para a sustentabilidade operacional e ambiental.
As ferramentas de IA nos sistemas de refrigeração proporcionam maior confiabilidade, eficiência e facilidade de operação, elevando significativamente a experiência do usuário, reduzindo esforços manuais e promovendo decisões mais seguras e baseadas em dados.
Na minha visão, a aplicação da IA na refrigeração vai além do simples monitoramento de temperatura: ela permite otimização contínua, redução de custos, maior confiabilidade e experiência aprimorada para o usuário em tempo real, consolidando um ciclo de inovação e eficiência em todo o sistema.
Alexandre Rosa da Costa, é Gerente de Engenharia de Aplicação e Assistência Técnica da Divisão de Refrigeração da Elgin S/A
